El Dr. José María Sempere, Subdirector del Instituto Universitario Valenciano de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad Politécnica de Valencia, a raíz de la publicación del informe «El Espacio Europeo de Datos de Salud y su implementación en España», detalla los avances y la posición de la región en la puesta en marcha de este marco europeo.

Para materializar este avance, el experto identifica cuatro grandes desafíos: la superación de la fragmentación de la información clínica para hacer efectiva la interoperabilidad transfronteriza; la incorporación coordinada de la inteligencia artificial tanto en la asistencia cotidiana como en la investigación biomédica; la plena garantía de privacidad mediante el tratamiento anónimo de los datos, y la transición decidida hacia un modelo asistencial personalizado, predictivo y preventivo.

En lo relativo al primer desafío, lograr que la información acompañe al paciente allá donde vaya, la clave reside en disponer de un sistema sanitario fuertemente digitalizado y capacitado para estructurar los datos de forma homogénea. Apoyándose en la consolidada trayectoria de la Comunidad Valenciana en la centralización de registros médicos, se busca que, cuando un ciudadano se desplace a otra región o a cualquier país de la Unión Europea, el profesional que lo atienda pueda consultar al instante su historial de salud, sus recetas activas y su registro de dispensación farmacéutica sin trabas ni discontinuidades.

Por lo que respecta a la integración de la tecnología en el día a día sanitario, la estrategia valenciana se estructura a través de la Oficina de Inteligencia Artificial creada en el seno de la propia Conselleria de Sanidad. Este órgano velará por que la analítica avanzada camine siempre unida a la gestión clínica, aplicando los desarrollos de IA con un doble propósito: servir como herramienta de soporte para las decisiones de los facultativos en consulta y potenciar la investigación científica.

En materia de confidencialidad y derechos digitales, el sistema se articula bajo un esquema estricto de protección anónima frente a terceros. Esta arquitectura sitúa al ciudadano en el centro del modelo, asegurándole en todo momento la facultad de revocar el permiso de acceso a sus datos médicos cuando estos vayan a utilizarse con fines de investigación o uso secundario.

Finalmente, para dar el salto hacia un nuevo modelo médico, la solución pasa por aprovechar el enorme valor del análisis de datos para comprender con mayor precisión el origen y comportamiento de las patologías. Esta evolución —cuya consolidación definitiva está prevista para el año 2031— permitirá dejar atrás el modelo asistencial clásico, basado en la respuesta al síntoma, hacia una atención preventiva y adaptada a cada persona.

Como conclusión, el experto subraya que la respuesta coordinada a estos cuatro ejes con la vista puesta en 2031 resulta clave para impulsar la implementación del Espacio Europeo de Datos de Salud. De esta manera, la digitalización se pone al servicio directo de las personas: asegura que sus datos clínicos viajen con ellas, salvaguarda su privacidad y transforma la asistencia médica en un modelo más humano, personalizado y preventivo.

Accede a la entrevista completa en el siguiente enlace: https://rneaudio.rtve.es/a/17225937