La Inteligencia Artificial, una herramienta clave para la Medicina Personalizada de Precisión
• La Inteligencia Artificial presenta múltiples aplicaciones en las diferentes etapas del proceso asistencial, además de en la investigación y desarrollo de fármacos y en la educación y formación en el ámbito biosanitario
• Se posiciona como una herramienta prometedora en el campo de la medicina para la automatización de la resolución de problemas y de apoyo en la toma de decisiones clínicas, que permitirá caracterizar con precisión los estados de salud y enfermedad
• Los expertos plantean una serie de retos y recomendaciones clave para su implementación en el sistema, como la accesibilidad a datos de calidad, la falta de explicabilidad e interoperabilidad de la información, estandarizar la recogida y manejo de datos de salud, o establecer una regulación específica
• Se posiciona como una herramienta prometedora en el campo de la medicina para la automatización de la resolución de problemas y de apoyo en la toma de decisiones clínicas, que permitirá caracterizar con precisión los estados de salud y enfermedad
• Los expertos plantean una serie de retos y recomendaciones clave para su implementación en el sistema, como la accesibilidad a datos de calidad, la falta de explicabilidad e interoperabilidad de la información, estandarizar la recogida y manejo de datos de salud, o establecer una regulación específica
Madrid, 13 de septiembre de 2023.- La Inteligencia Artificial es una disciplina dentro de la informática, cuyo objetivo es el desarrollo de sistemas inteligentes, capaces de aprender y adaptarse, tomando como referencia la inteligencia humana, y que, a través de la aplicación de algoritmos, es posible analizar grandes cantidades de conocimientos y datos acumulados y extraer conclusiones de manera autónoma, contribuyendo, así, a la resolución de problemas complejos. Gracias a la disponibilidad de masivas cantidades de datos de diferentes fuentes (ciencias ómicas, bases de datos, sensores ambientales, etc.) y al avance de las tecnologías de la información y computación, la Inteligencia Artificial ha experimentado, en los últimos años, grandes progresos en el campo de la salud, constituyendo una herramienta clave para el desarrollo de la Medicina Personalizada de Precisión, facilitando el abordaje de enfermedades de manera más precisa, la mejora de los procesos asistenciales, así como la seguridad y calidad de vida de los pacientes.
En esta línea, La Fundación Instituto Roche ha publicado un nuevo Informe Anticipando, elaborado por el Observatorio de Tendencias en la Medicina del Futuro, sobre Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Medicina Personalizada de Precisión. En dicho informe, se revisan algunos ejemplos de la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Medicina Personalizada de Precisión en diferentes etapas del proceso asistencial: prevención y predicción de riesgos, detección temprana y diagnóstico de enfermedades, monitorización de enfermedades y la instauración del tratamiento y abordaje integral. Además, el Informe aborda también su potencial para la investigación en biomedicina, así como su aplicación en la investigación y el desarrollo de fármacos y en la formación a profesionales sanitarios e investigadores.
En palabras de la directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios, “la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud tiene, y sobre todo tendrá, un importante impacto en la práctica médica asistencial, la investigación, la gestión y la educación médica; contribuyendo a configurar una medicina más precisa y personalizada que redundará en un importante beneficio para los pacientes y consiguiendo, al mismo tiempo, un sistema sanitario más eficiente y sostenible”.
En concreto, la utilización de la Inteligencia Artificial en el entorno de la sanidad, permitirá gestionar y analizar grandes cantidades de datos y fuentes de información de manera óptima y servirá de ayuda para automatizar y optimizar los procesos clínicos y organizativos, mejorar la capacidad de toma de decisiones y caracterizar de forma más precisa los estados de salud y enfermedad. De acuerdo con el coordinador del Informe Anticipando y catedrático de Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), el Dr. Víctor Maojo, esta actuaría como una herramienta de apoyo para los profesionales clínicos, “quienes seguirán teniendo la última palabra en la toma de decisiones”.
Gran potencial en la predicción del riesgo y respuesta al tratamiento
Su capacidad para analizar grandes volúmenes de información y encontrar patrones complejos llevará previsiblemente a mejoras significativas en las distintas etapas del proceso asistencial. Así, en el ámbito de la salud predictiva y preventiva, puede utilizarse para anticipar determinadas situaciones de emergencia o crisis, así como para el desarrollo de modelos de predicción de riesgo de enfermedades más precisos. Esto permitirá, “por un lado, proponer acciones que contribuyan a reducir la carga de las enfermedades en los sistemas de salud y, por otro, la identificación de individuos más susceptibles de beneficiarse de estrategias para el abordaje o prevención de enfermedades en poblaciones”, indica el especialista.
El potencial de la Inteligencia Artificial para combinar e integrar datos procedentes de distintas fuentes y su aplicación a diferentes técnicas diagnósticas también permitirá mejorar la detección temprana de enfermedades y ofrecer diagnósticos más precisos. Para el Dr. Maojo, “es especialmente reseñable su desarrollo en el campo de la radiología, con el desarrollo de la radiómica, y la anatomía patológica, con los avances en patología digital”, permitiendo reducir la variabilidad en las interpretaciones de las imágenes y aumentando la precisión y rapidez en el diagnóstico.
El desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial en combinación con las nuevas tecnologías de recogida de datos (wearables, dispositivos o sensores, dispositivos móviles…) contribuirá a la generación de grandes cantidades de datos que pueden emplearse en el seguimiento de los estados de salud y enfermedad de las personas. Por otro lado, las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial para analizar e integrar datos heterogéneos de diferentes fuentes pueden contribuir a comprender mejor cómo afectan los diferentes factores a los resultados de tratamiento y con ello, al desarrollo de herramientas que ayuden a los profesionales sanitarios en la selección del mejor tratamiento y posología para cada paciente.
Los sistemas de Inteligencia Artificial no solo permitirán transformar la práctica clínica, sino también la manera en la que se investigan y desarrollan los nuevos medicamentos, optimizando y reduciendo los tiempos en la investigación farmacológica, acelerando los procesos de identificación y descubrimiento de nuevas moléculas, la identificación de nuevas dianas terapéuticas y el diseño de nuevos tratamientos. Tal y como asevera el experto, “hoy ya es posible determinar la estructura 3D de cientos de miles de proteínas en poco tiempo cuando antes se necesitaban meses para estudiar una sola proteína”.
En el nuevo paradigma que supone la Medicina Personalizada de Precisión, la Inteligencia Artificial también puede contribuir a la formación de los profesionales tanto a nivel académico como en la práctica clínica, al posibilitar el desarrollo de nuevas técnicas de visualización 3D que, junto con técnicas de realidad aumentada, permiten realizar entre otras cosas, simulaciones quirúrgicas.
El reto de integrar la Inteligencia Artificial en medicina
A pesar de los grandes avances producidos y el potencial que deja entrever la Inteligencia Artificial en el campo de la Medicina Personalizada de Precisión, en especial con el desarrollo del machine learning y el deep learning, existen todavía muchos retos para conseguir la implementación de estos sistemas en el entorno sanitario. Para el Dr. Maojo, la medicina es, con diferencia, el área científica más difícil para la aplicación de la Inteligencia Artificial. “La incertidumbre y la variabilidad en la práctica clínica hacen que los sistemas que se construyen con el conocimiento y datos de un hospital, luego no sean aplicables con igual éxito en un hospital diferente. Por lo que son necesarias evaluaciones complejas, largas y caras que no siempre se realizan hoy en día”, explica.
Es necesario abordar los retos para conseguir su traslación a la práctica clínica. Entre ellos, la accesibilidad a datos de calidad, la falta, en ocasiones, de explicabilidad e interoperabilidad de la información generada por los sistemas de Inteligencia Artificial o la validación de los mismos. El desarrollo de un entorno regulatorio que vele por los derechos y seguridad de los pacientes o la incorporación de perfiles especializados en el uso de la Inteligencia Artificial en medicina son aspectos que deberán afrontarse en los próximos años.
De cara a avanzar en la incorporación de estas nuevas herramientas en la medicina del futuro y su integración en el sistema sanitario, el catedrático de Inteligencia Artificial remarca que el presupuesto hospitalario en investigación e innovación, en personal, proyectos e infraestructuras, deberá ser incrementado lo que llevará a una mejora paulatina de la práctica clínica y de la competitividad de la industria nacional en este campo. Asimismo, la transformación tecnológica del sistema sanitario necesaria para la incorporación de la Inteligencia Artificial es imparable y deberá tener en cuenta no solo complejas cuestiones clínicas, sino también ciertos aspectos éticos y legales y, por tanto, se deberá establecer una regulación específica para el uso de la Inteligencia Artificial en el campo de la salud.
Fundación Instituto Roche: trabajamos para traer al presente la medicina del futuro
La Fundación Instituto Roche es una organización sin ánimo de lucro creada por Roche Farma en 2004 que tiene como objetivo contribuir a traer al presente la Medicina del Futuro a través de la generación y difusión de conocimiento en Medicina Personalizada de Precisión. En la Fundación Instituto Roche estamos convencidos de que la incorporación de la Medicina Personalizada de Precisión supone un cambio de paradigma en la forma de prestar asistencia sanitaria, incorporando estrategias de prevención, diagnóstico y tratamiento más eficaces y seguras. Colaborando con todos los agentes implicados, nuestra vocación es contribuir al desarrollo y la transformación del sistema sanitario a través de la salud digital, la inteligencia artificial, así como otras nuevas herramientas y tecnologías necesarias para hacer realidad la Medicina Personalizada de Precisión en España, en beneficio de la sociedad en general y de los pacientes en particular.
Liderazgo, excelencia, transparencia, innovación, humanismos y compromiso son los valores que marcan la identidad de la Fundación Instituto Roche en todos los proyectos y actividades que desarrolla.
Para más información puede visitar la página web de la Fundación http://www.institutoroche.es y nuestra cuenta de Twitter @InstitutoRoche, Facebook @fundacioninstitutroche, LinkedIn @FundaciónInstitutoRoche o Instagram @FundacionInstitutoRoche
En esta línea, La Fundación Instituto Roche ha publicado un nuevo Informe Anticipando, elaborado por el Observatorio de Tendencias en la Medicina del Futuro, sobre Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Medicina Personalizada de Precisión. En dicho informe, se revisan algunos ejemplos de la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Medicina Personalizada de Precisión en diferentes etapas del proceso asistencial: prevención y predicción de riesgos, detección temprana y diagnóstico de enfermedades, monitorización de enfermedades y la instauración del tratamiento y abordaje integral. Además, el Informe aborda también su potencial para la investigación en biomedicina, así como su aplicación en la investigación y el desarrollo de fármacos y en la formación a profesionales sanitarios e investigadores.
En palabras de la directora gerente de la Fundación Instituto Roche, Consuelo Martín de Dios, “la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud tiene, y sobre todo tendrá, un importante impacto en la práctica médica asistencial, la investigación, la gestión y la educación médica; contribuyendo a configurar una medicina más precisa y personalizada que redundará en un importante beneficio para los pacientes y consiguiendo, al mismo tiempo, un sistema sanitario más eficiente y sostenible”.
En concreto, la utilización de la Inteligencia Artificial en el entorno de la sanidad, permitirá gestionar y analizar grandes cantidades de datos y fuentes de información de manera óptima y servirá de ayuda para automatizar y optimizar los procesos clínicos y organizativos, mejorar la capacidad de toma de decisiones y caracterizar de forma más precisa los estados de salud y enfermedad. De acuerdo con el coordinador del Informe Anticipando y catedrático de Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), el Dr. Víctor Maojo, esta actuaría como una herramienta de apoyo para los profesionales clínicos, “quienes seguirán teniendo la última palabra en la toma de decisiones”.
Gran potencial en la predicción del riesgo y respuesta al tratamiento
Su capacidad para analizar grandes volúmenes de información y encontrar patrones complejos llevará previsiblemente a mejoras significativas en las distintas etapas del proceso asistencial. Así, en el ámbito de la salud predictiva y preventiva, puede utilizarse para anticipar determinadas situaciones de emergencia o crisis, así como para el desarrollo de modelos de predicción de riesgo de enfermedades más precisos. Esto permitirá, “por un lado, proponer acciones que contribuyan a reducir la carga de las enfermedades en los sistemas de salud y, por otro, la identificación de individuos más susceptibles de beneficiarse de estrategias para el abordaje o prevención de enfermedades en poblaciones”, indica el especialista.
El potencial de la Inteligencia Artificial para combinar e integrar datos procedentes de distintas fuentes y su aplicación a diferentes técnicas diagnósticas también permitirá mejorar la detección temprana de enfermedades y ofrecer diagnósticos más precisos. Para el Dr. Maojo, “es especialmente reseñable su desarrollo en el campo de la radiología, con el desarrollo de la radiómica, y la anatomía patológica, con los avances en patología digital”, permitiendo reducir la variabilidad en las interpretaciones de las imágenes y aumentando la precisión y rapidez en el diagnóstico.
El desarrollo de algoritmos de Inteligencia Artificial en combinación con las nuevas tecnologías de recogida de datos (wearables, dispositivos o sensores, dispositivos móviles…) contribuirá a la generación de grandes cantidades de datos que pueden emplearse en el seguimiento de los estados de salud y enfermedad de las personas. Por otro lado, las posibilidades que ofrece la Inteligencia Artificial para analizar e integrar datos heterogéneos de diferentes fuentes pueden contribuir a comprender mejor cómo afectan los diferentes factores a los resultados de tratamiento y con ello, al desarrollo de herramientas que ayuden a los profesionales sanitarios en la selección del mejor tratamiento y posología para cada paciente.
Los sistemas de Inteligencia Artificial no solo permitirán transformar la práctica clínica, sino también la manera en la que se investigan y desarrollan los nuevos medicamentos, optimizando y reduciendo los tiempos en la investigación farmacológica, acelerando los procesos de identificación y descubrimiento de nuevas moléculas, la identificación de nuevas dianas terapéuticas y el diseño de nuevos tratamientos. Tal y como asevera el experto, “hoy ya es posible determinar la estructura 3D de cientos de miles de proteínas en poco tiempo cuando antes se necesitaban meses para estudiar una sola proteína”.
En el nuevo paradigma que supone la Medicina Personalizada de Precisión, la Inteligencia Artificial también puede contribuir a la formación de los profesionales tanto a nivel académico como en la práctica clínica, al posibilitar el desarrollo de nuevas técnicas de visualización 3D que, junto con técnicas de realidad aumentada, permiten realizar entre otras cosas, simulaciones quirúrgicas.
El reto de integrar la Inteligencia Artificial en medicina
A pesar de los grandes avances producidos y el potencial que deja entrever la Inteligencia Artificial en el campo de la Medicina Personalizada de Precisión, en especial con el desarrollo del machine learning y el deep learning, existen todavía muchos retos para conseguir la implementación de estos sistemas en el entorno sanitario. Para el Dr. Maojo, la medicina es, con diferencia, el área científica más difícil para la aplicación de la Inteligencia Artificial. “La incertidumbre y la variabilidad en la práctica clínica hacen que los sistemas que se construyen con el conocimiento y datos de un hospital, luego no sean aplicables con igual éxito en un hospital diferente. Por lo que son necesarias evaluaciones complejas, largas y caras que no siempre se realizan hoy en día”, explica.
Es necesario abordar los retos para conseguir su traslación a la práctica clínica. Entre ellos, la accesibilidad a datos de calidad, la falta, en ocasiones, de explicabilidad e interoperabilidad de la información generada por los sistemas de Inteligencia Artificial o la validación de los mismos. El desarrollo de un entorno regulatorio que vele por los derechos y seguridad de los pacientes o la incorporación de perfiles especializados en el uso de la Inteligencia Artificial en medicina son aspectos que deberán afrontarse en los próximos años.
De cara a avanzar en la incorporación de estas nuevas herramientas en la medicina del futuro y su integración en el sistema sanitario, el catedrático de Inteligencia Artificial remarca que el presupuesto hospitalario en investigación e innovación, en personal, proyectos e infraestructuras, deberá ser incrementado lo que llevará a una mejora paulatina de la práctica clínica y de la competitividad de la industria nacional en este campo. Asimismo, la transformación tecnológica del sistema sanitario necesaria para la incorporación de la Inteligencia Artificial es imparable y deberá tener en cuenta no solo complejas cuestiones clínicas, sino también ciertos aspectos éticos y legales y, por tanto, se deberá establecer una regulación específica para el uso de la Inteligencia Artificial en el campo de la salud.
Fundación Instituto Roche: trabajamos para traer al presente la medicina del futuro
La Fundación Instituto Roche es una organización sin ánimo de lucro creada por Roche Farma en 2004 que tiene como objetivo contribuir a traer al presente la Medicina del Futuro a través de la generación y difusión de conocimiento en Medicina Personalizada de Precisión. En la Fundación Instituto Roche estamos convencidos de que la incorporación de la Medicina Personalizada de Precisión supone un cambio de paradigma en la forma de prestar asistencia sanitaria, incorporando estrategias de prevención, diagnóstico y tratamiento más eficaces y seguras. Colaborando con todos los agentes implicados, nuestra vocación es contribuir al desarrollo y la transformación del sistema sanitario a través de la salud digital, la inteligencia artificial, así como otras nuevas herramientas y tecnologías necesarias para hacer realidad la Medicina Personalizada de Precisión en España, en beneficio de la sociedad en general y de los pacientes en particular.
Liderazgo, excelencia, transparencia, innovación, humanismos y compromiso son los valores que marcan la identidad de la Fundación Instituto Roche en todos los proyectos y actividades que desarrolla.
Para más información puede visitar la página web de la Fundación http://www.institutoroche.es y nuestra cuenta de Twitter @InstitutoRoche, Facebook @fundacioninstitutroche, LinkedIn @FundaciónInstitutoRoche o Instagram @FundacionInstitutoRoche
